Cada vez son más las aplicaciones que nos permiten ingresar a una página web, ver una serie en streaming o realizar una compra por internet en las que nos brindan recomendaciones a través de los parámetros de nuestra búsqueda. Esto se llama "generación de datos espontáneos" y nos permite entender el funcionamiento de lo denominado como Big Data.

Para comprender en profundidad el alcance de esta verdadera revolución en cuanto a la clasificación de los datos y la información, Unidiversidad participó en la disertación “Big Data, desafíos, oportunidades y decepciones”, a cargo de Walter Sosa Escudero, economista e investigador del Conicet, en el marco del Seminario de Comunicación de las Ciencias que dicta la UNCUYO.

“La pregunta que siempre me hacen es qué es y cómo podemos definir al Big Data. Mi respuesta lleva a decir que Big Data es un conjunto de datos masivos producidos por actuar espontáneamente con cosas o dispositivos que se encuentran interconectados”, afirmó Sosa Escudero.

Es preciso entender que cuando hablamos de Big Data nos referimos a las infraestructuras, las tecnologías y los servicios que han sido creados con el fin de gestionar una gran cantidad de información. De esta manera, la utilización de Big Data implica conocer en profundidad el contexto de la generación de datos del cual somos partícipes.

La Legislatura tendrá un centro de "big data" para analizar información crítica

Sociedad Unidiversidad por Unidiversidad / Emilio Murgo / Publicado el 08 DE OCTUBRE 2019 A pesar de que las industrias del conocimiento vienen pujando fuerte en la Provincia, Mendoza cuenta con una brecha tecnológica muy importante, sobre todo por la mala conectividad.

Por qué el Big Data es tan importante

El análisis de Big Data ayuda a múltiples empresas, organizaciones y personas a aprovechar estos datos para utilizarlos en identificar nuevas oportunidades. En otras palabras, proporciona un punto de referencia para responder la infinidad de preguntas que las personas ni siquiera sabían que tenían.

En este sentido, Sosa Escudero considera que se puede clasificar la revolución de Big Data en tres componentes fundamentales: “La primera revolución del Big Data es la que nos desafía con respecto a lo que creemos que es un dato. Cuando nosotros pensábamos hace no mucho tiempo en datos, pensábamos en una especie de planilla Excel, con filas, columnas y números ordenados, pero resulta que los datos son cualquier cosa susceptible de ser estudiada sistemáticamente. Es por eso por lo que un dato es una foto, una canción, un recorrido de un colectivo o un posteo”.

El segundo componente fundamental para la revolución del Big Data son los métodos (algoritmos) definidos como un conjunto de procedimientos computacionales, matemáticos y estadísticos cuya finalidad es estudiar sistemáticamente un fenómeno. En el caso de Big Data, se encarga de estudiar los datos. "En esta revolución, se intenta definir cuántos datos y algoritmos son necesarios para establecer el Big Data. En mi opinión, podría definirlo como un empate 50 % a 50 %”, puesto que ambos son imprescindibles y no funcionarían el uno sin el otro", destacó el economista e investigador.

Finalmente, los dos últimos componentes para definir la revolución de Big Data se definen como ideas y comunicación: “La primera refiere a la elaboración y representación mental de algo a la que se llega a través de la observación de ciertos fenómenos; la segunda describe a un enorme componente comunicacional, que es oral, escrito y visual”.

Ciencia de datos: ¿qué posibilidades laborales abre?

Dentro de las nuevas posibilidades profesionales que abre la tecnología, la Ciencia de Datos se presenta como una de las áreas más atractivas en el mercado de trabajo del siglo XXI. Los datos abren la puerta a tantas nuevas oportunidades que aprender a captarlos y analizarlos es de interés para profesionales de todas las áreas.

Éxitos y decepciones de Big Data

“En cuanto a los éxitos producidos por la aparición de la Big Data, podemos afirmar que es una verdadera revolución, puesto que si nos ponemos a pensar en las plataformas de TV vía streaming –Netflix, Amazon, etc.–, podemos entender todo este sistema de recomendaciones, caracteres, imágenes, texto, clasificaciones y orden que se establece a partir de la aparición de las mediciones y los patrones en los datos”, detalló Sosa Escudero.

“En lo que respecta a su parte negativa, podemos afirmar que Big Data no resuelve todos los problemas, ya que muchas veces nos encontramos con serios problemas frente a las preguntas del tipo ‘¿Qué pasa si...?’, ya que este tipo de pregunta requiere un razonamiento contrafáctico, es decir, alterar el sistema”, continuó.

Por último, Sosa Escudero planteó cómo es el problema de la impredecibilidad de los datos. “Otro problema al cual se enfrenta Big Data refiere a la impredecibilidad estratégica para definir el futuro. Este sistema de datos masivos no permite avizorar cuándo se terminará la pandemia, cuánto va a valer el dólar en tres meses, etc.”.

Acerca de Walter Sosa Escudero 

Nació en Buenos Aires, en 1965, en el barrio de Villa Urquiza. A lo largo de su vida, siempre estuvo interesado en las matemáticas, computación, los datos, los mapas y, fundamentalmente, las cuestiones sociales. Estudió Economía en la Universidad de Buenos Aires, se especializó en Econometría y obtuvo el doctorado en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, en Estados Unidos. Es docente e investigador de tiempo completo en la Universidad de San Andrés e investigador y profesor invitado en la Universidad Nacional de La Plata, además de ser investigador del Conicet. 

Sus investigaciones teóricas tienen que ver con el diseño de nuevos procedimientos econométricos en problemas de test de hipótesis, y las aplicaciones se focalizan en el problema de la medición de la pobreza y la desigualdad. Además de su tarea académica, participa en actividades de divulgación científica. Algunos de sus libros son Qué es (y qué no es) la Estadística, de la colección Ciencia Que Ladra (Siglo XXI Editores, Buenos Aires), y Pobreza y desigualdad en América Latina, que escribió junto con Leonardo Gasparini y Martín Cicowiez (Temas, Buenos Aires). 

Podés ver la charla para la UNCUYO acá