Empresa del Conicet desarrolla kits de diagnóstico que brindan resultados en minutos

Se trata de la startup Limay Biosciences. Utiliza IA y otras tecnologías de punta para detectar fragmentos específicos de ADN asociados a distintas patologías. Están a la espera de la aprobación del test para el dengue.

Empresa del Conicet desarrolla kits de diagnóstico que brindan resultados en minutos

La empresa desarrolla kits de diagnóstico moleculares, portátiles, precisos y de bajo costo para brindar resultados en minutos. Foto: Prensa Conicet

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Publicado el 24 DE FEBRERO DE 2025

Limay Biosciences es una empresa de base tecnológica (EBT) del Conicet que apunta a la creación de kits de diagnóstico portátiles y de bajo costo, basados en inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías de punta, que brinden resultados en minutos, en lugar de días, “para tomar decisiones médicas oportunas que salven vidas”, afirma uno de sus fundadores, el médico e investigador del Conicet Marcelo Kauffman.

El origen de esta startup, creada durante la pandemia en 2020, está profundamente ligado a la historia de Kauffman que se desempeña como científico en el área de la investigación molecular y la neurogenética dentro de hospitales y laboratorios públicos. “Allí nos dimos cuenta, de primera mano, de lo urgente que era contar con diagnósticos más rápidos y precisos, sobre todo para enfermedades complejas o poco frecuentes. Fue ese momento el que nos impulsó a dar el salto y apostar por convertir nuestra experiencia científica en un proyecto de impacto real”, explica Kauffman, CEO de la empresa. Y agrega: “En nuestra empresa soñamos con un mundo donde los diagnósticos moleculares sean rápidos, precisos y estén al alcance de todos, sin importar el lugar o los recursos disponibles. Nuestro gran objetivo es crear soluciones que permitan a médicos y especialistas tomar decisiones críticas casi en tiempo real para así salvar vidas y mejorar la calidad de la atención médica”.

Kauffman y otros dos fundadores de Limay Biosciences, Dolores González Morón y Federico Scagliotti, se propusieron crear equipos de diagnóstico portátiles, rápidos y efectivos que eviten la necesidad de instrumentos de laboratorio complejos con el fin de aportar soluciones en un contexto en el que el 47 % de la población mundial tiene poco o ningún acceso a los diagnósticos. Esta deficiencia da lugar a retrasos en los tratamientos, mayores tasas de mortalidad y una mayor carga para los sistemas de atención sanitaria.

Dolores González Morón, Marcelo Kauffman y Federico Scagliotti, fundadores de Limay Biosciences. Foto: Prensa Conicet. 

Diagnósticos basados en IA

La empresa de base tecnológica cuenta con un equipo de 15 personas en su estructura base (doce profesionales y sus tres fundadores) que incluye biólogos, médicos, ingenieros biomédicos, diseñadores industriales, contadores y comunicadores que trabajan en un laboratorio de 200 metros cuadrados en la ciudad de Buenos Aires. El espacio está equipado con tecnología de avanzada con un área de microingeniería y una sección para el diseño, prototipado, desarrollo e impresión 3D de sus dispositivos portátiles.

“Los dispositivos que desarrollamos tienen un tamaño de 20 cm y un peso de 300 gramos”, explica Kauffman quien también es jefe del Consultorio y Laboratorio de Neurogenética del Hospital Ramos Mejía e investigador del Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional que depende del Conicet y de la Facultad de Ciencias Biomédicas de la Universidad Austral.

Los dispositivos portátiles de la empresa contienen una tecnología capaz de analizar muestras a nivel molecular de manera rápida y precisa. “Esta tecnología se desarrolla a partir de una plataforma que se llama Smart y está pensada para simplificar el diagnóstico molecular y acercarlo a cualquier punto de atención”, destaca el investigador del Conicet.

Los dispositivos portátiles de la startup del Conicet son sistemas compactos que contienen tecnologías basadas en CRISPR-Cas12, una técnica para detectar en muestras de sangre fragmentos específicos de ADN asociados a patologías que luego son amplificados por una metodología llamada LAMP para analizarlos y realizar un diagnóstico rápido y preciso.

 “En nuestra empresa soñamos con un mundo donde los diagnósticos moleculares sean rápidos, precisos y estén al alcance de todos", dijo Kauffman. Foto: Prensa Conicet. 

“Estas tecnologías son, a su vez, potenciadas con inteligencia artificial (IA), es decir, algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) que permiten detectar en sangre moléculas patológicas diminutas o secuencias genómicas (fragmentos de ADN) asociados a enfermedades y analizarlos con mayor precisión y rapidez”, puntualiza Kauffman. Y enfatiza: “Alcanzamos un límite de detección más bajo, detectando cantidades mínimas de material genético que suelen generar falsos negativos con los métodos convencionales. En definitiva, la IA potencia la sensibilidad y velocidad de nuestras pruebas, acercándonos cada vez más a un diagnóstico de campo (point-of-care) verdaderamente confiable y rápido, lo cual es esencial”.

Con su plataforma, la empresa apunta a lograr mayor velocidad, es decir, pasar de esperar días a tener resultados confiables en menos de una o dos horas; menor complejidad y costo, es decir, evitar el uso de equipos enormes y laboratorios muy equipados para que más pacientes accedan a un diagnóstico; y mayor seguridad porque al ser un dispositivo cerrado, se minimizan riesgos de contaminación que a menudo complican las pruebas moleculares tradicionales.

Múltiples aplicaciones

“En este momento, estamos muy entusiasmados porque nuestro test de dengue ya finalizó con éxito su fase de validación clínica. Esperamos obtener la aprobación regulatoria dentro de este año, lo que nos permitirá iniciar su comercialización y brindar una herramienta de diagnóstico más rápida y confiable”, afirma Kauffman.

Asimismo, la startup está trabajando en el desarrollo de nuevos productos orientados al diagnóstico de infecciones respiratorias, así como en la detección de marcadores de resistencia a antibióticos para enfrentar de manera más eficaz las infecciones bacterianas severas. “Creemos que estos avances contribuirán significativamente a mejorar la calidad de la atención médica y a reducir la propagación de la resistencia antimicrobiana en los entornos clínicos”, indica el investigador.

Los kits de diagnóstico portátiles de Limay Biosciences están basados en técnicas de punta que en muestras de sangre detectan fragmentos específicos de ADN asociados a patologías. Foto: Prensa Conicet. 

Inversión privada y distinciones     

El fondo de inversión y company builder de Rosario SF500 fue el primer inversor de Limay Biosciences. La startup recibió un fondeo del tipo semilla que le permitirá potenciar su desarrollo y seguir escalando sus soluciones.

“SF500 nace con el propósito de acompañar a científicos y emprendedores que estén dispuestos a enfrentar los mayores desafíos actuales que enfrenta la humanidad, basados en el poder de la ciencia y la energía del emprendimiento, ayudamos a investigadores y emprendedores a formar una startup de base científica e invertimos en ellos”, indica Juan Soria, socio gerente en el fondo de inversión y company builder SF500. Y agrega: “Ya invertimos en 24 startups de base científica que se encuentran distribuidas a lo largo y ancho del país, y en particular, lo que nos impulsó en SF500 a ser los primeros inversores de Limay Biosciences fue la calidad de la ciencia con la que están construyendo su plataforma (que cuenta ya con solicitudes de patente presentadas), su enfoque innovador valorado por diversos clientes con los que trabajan, y en definitiva, por el compromiso que demuestran”.

Actualmente, dice Soria, los resultados que ha conseguido la empresa “son excelentes. No solo han avanzado con soluciones de detección de proteínas en el campo de la agrobiotecnología y comercializado soluciones concretas junto a empresas, sino que ahora apuestan fuertemente por desarrollos en el campo del diagnóstico humano en enfermedades respiratorias, así como en el de la detección de bacterias resistentes a los antibióticos”.

En 2024 la empresa recibió una inversión estratégica de U$550.000 del Centro de Innovación Tecnológica, Empresarial y Social del Grupo Sancor (Cites) para impulsar sus proyectos.

“En Cites identificamos en Limay Biosciences una empresa con un enorme potencial de desarrollo tecnológico y una muy buena oportunidad de inversión. Han demostrado capacidad para crear sistemas de detección innovadores en áreas como la salud y el agro. Además, su tecnología está alineada con la resolución de problemas globales de alto impacto, como el combate contra las bacterias multirresistentes a antibióticos”, afirma Nicolás Tognalli, Fundador y Socio Gerente de Cites. Y agrega: “Nuestro objetivo también es facilitar la validación de su tecnología y contribuir a que la empresa avance hacia futuras rondas de capitalización con el fin de que sus desarrollos se transformen en negocios de alto impacto”.

La empresa también contó con el apoyo de los Programas de Aceleración StartUp Chile por U$50.000 y fue distinguida con el “Santander X Argentina Award | Startups 2023”, una competencia de planes de negocio, organizado por Santander Universidades, que tiene como objetivo fomentar la cultura emprendedora entre las mejores startups argentinas.

“En el corto plazo nos interesa lograr la aprobación regulatoria de nuestro test de dengue, así como lanzar su comercialización”, destaca Kauffman. Y continúa: “En el mediano plazo apuntamos a consolidar las validaciones clínicas de los kits CarbaR y MRSA que desarrollamos para detectar resistencia a antibióticos y continuar la expansión comercial en mercados de Latinoamérica”.

Y a largo plazo, dijo “nuestra visión es abarcar otras enfermedades infecciosas y afianzarnos en el ámbito internacional (EE.UU., Europa, Asia). Queremos convertirnos en la referencia global en diagnóstico molecular portable, sumando soluciones que realmente transformen la forma en que enfrentamos brotes, resistencias y amenazas de salud pública”, concluye el investigador del Conicet.

 

Fuente: Prensa Conicet

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