Un investigador creó un sistema de reconocimiento facial de personas desaparecidas

Sociedad

Eduardo Ferreyra, abogado de la ADC, estuvo en comunicación con Este lejano Planeta (Radio U) y habló sobre esta iniciativa que busca concientizar sobre el reconocimiento facial, cómo funciona, cómo se procesan los datos biométricos y por qué los riesgos de su implementación son mayores que los potenciales beneficios. “Desde la Asociación por los Derechos Civiles, estamos llevando adelante esta campaña para informar a la gente sobre este despliegue de tecnología de reconocimiento facial que se está llevado a cabo en diferentes puntos de la Argentina, entre ellos Mendoza, como así también informar de sus riesgos y tomar conciencia sobre su exposición”, expresó Ferreyra.

La tecnología biométrica, afirmó Ferreyra, toma los rasgos de las personas, realiza un mapeo de las características físicas de la cara y genera una plantilla con la representación matemática para ese rostro único. Su propósito es comparar e indicar en tiempo real en qué porcentaje la plantilla de una cara captada por una cámara de videovigilancia se corresponde con las imágenes almacenadas en una base de datos predeterminada. 

"Los datos biométricos están vinculados con la identidad y no se pueden reemplazar, ya que forman parte de quién es cada uno como persona, sus características y comportamientos. Esto implica que, ante una filtración de esas bases de datos, miles o millones de personas van a encontrarse vulnerables a potenciales abusos y daños personales, pero su problema radica en que es un sistema que no es infalible, ya que puede arrojar falsos positivos y discriminar por el tono de piel y el género de una persona. Para darte un ejemplo, en la Ciudad de Buenos Aires hubo gente que fue mal identificada y pasó hasta seis días presa en una celda de comisaria. Esto demuestra que esta tecnología tiene fallas", señaló el abogado.

Y sumó: “Te repito, estas tecnologías son un vehículo para la discriminación, ya que son imprecisas y pueden arrojar un porcentaje más alto de falsos positivos contra personas de tez no blanca y mujeres; de ahí se considera el sesgo racista. Esto ocurre a partir del entrenamiento del algoritmo del software, que tiene definida la precisión con la cual podrá reconocer rostros en diversos escenarios. Por ejemplo, cambios de luz, fondos con distintos colores o ángulos variados también pueden incidir en la certeza del reconocimiento. En esta instancia, aquellos aspectos sensibles como el tono de piel y el género de una persona juegan un rol crucial, dado que el software de reconocimiento facial puede discriminarlas, sea, por ejemplo, si confunde a una persona con otra por tener rasgos 'parecidos' solo por su tez, o incluso estigmatizando las identidades binarias y no binarias”.

En este momento, este sistema no está siendo utilizado en la búsqueda de personas desaparecidas o en situaciones que tengan que ver con la trata de personas. "Lo bueno sería que se lo implementara en esto (trata y desapariciones), pero lamentablemente se la está utilizando para la seguridad social que, como digo, trae riesgos. Ojo, no solo lo decimos nosotros, sino varias expresiones a nivel mundial como la ONU, relatores de libertad de expresión, incluso ciudades de los Estados Unidos como San Francisco o California han prohibido este tipo de tecnología para vigilancia", completó el abogado.

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